Optimizando la Eficiencia Energética del Transporte mediante Big Data

Los avances en la recopilación y análisis de datos, permiten una mejor comprensión de la movilidad urbana

Los SIT aprovechan el Big Data para mejorar la predicción de tráfico, implementar técnicas anticolisión y optimizar el ruteo y transporte / Imagen: IIGE

El concepto de Big Data abarca la gestión de grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados y semiestructurados, que debido a su tamaño y complejidad requieren tecnología especializada para su recolección, procesamiento y análisis. Los datos estructurados tienen un formato definido, como las hojas de cálculo, mientras que los no estructurados carecen de una forma conocida, como los resultados de búsqueda en Google que incluyen texto, imágenes y videos. Por su parte, los datos semiestructurados combinan ambas formas. Las características fundamentales de Big Data se resumen en las 3V: volumen, variedad y velocidad, aunque algunos investigadores añaden otras como veracidad, valor y variabilidad.

En el contexto del transporte, el volumen de datos ha crecido debido al aumento del parque automotor y la generación de información por parte de pasajeros, mercancías y vehículos, así como por la infraestructura de vigilancia y las condiciones ambientales. Esta abundancia de datos ha impulsado el desarrollo de las Smart Cities o ciudades inteligentes, que utilizan tecnologías de comunicación, procesamiento de datos y nuevas tecnologías para mejorar la movilidad, seguridad y productividad del transporte, además de optimizar la eficiencia energética.

Los Sistemas Inteligentes de Transporte (SIT) se benefician enormemente del Big Data en aplicaciones como la predicción de tráfico, técnicas anticolisión, ruteo y optimización del transporte. Por ejemplo, el análisis de datos puede proporcionar información en tiempo real sobre el tráfico, ayudando a los usuarios a tomar decisiones informadas y reducir la congestión. Además, tecnologías como V2X pueden mejorar la coordinación entre vehículos e infraestructuras para evitar atascos y mejorar la eficiencia del transporte.

Los avances en la recopilación y análisis de datos, tanto a través de sensores como de dispositivos móviles, permiten una mejor comprensión de la movilidad urbana y la planificación del transporte. Métodos como las matrices origen-destino, combinados con datos de telefonía móvil, ofrecen una visión detallada de los flujos de viaje, lo que facilita la toma de decisiones en la planificación urbana y contribuye a la mejora de la calidad de vida de los ciudadanos. En resumen, el uso inteligente del Big Data en el transporte promete beneficios económicos, sociales y ambientales significativos. Te invitamos a conocer más en el siguiente enlace: https://bit.ly/48nI4FP

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