La inteligencia artificial está revolucionando la medicina

Mejora la toma de decisiones en tratamientos y diagnósticos

Mejora la toma de decisiones en tratamientos y diagnósticos/ Foto: cortesía

Aun cuando la inteligencia artificial (IA) es vista con cautela por las implicaciones que pueda tener a largo plazo, una de las áreas que más se ha beneficiado de esta es la medicina contemporánea. Ha experimentado una transformación sin precedentes. Estos desarrollos prometen cambiar el panorama médico tal y como lo conocemos hoy.

Según un informe de CB Insights, en 2016, el 86 % de las organizaciones proveedoras de servicios de asistencia médica ya utilizaban la IA. Esta tendencia se ha intensificado aún más, anticipándose a que para 2025, los sistemas de IA sean capaces de responder de forma autónoma a preguntas específicas de los pacientes, especialmente después de la crisis sanitaria.

Aplicaciones de la IA en la medicina

El uso de la IA en medicina implica el empleo de modelos de aprendizaje automático para analizar datos médicos recopilados mediante herramientas como el Big Data. Esto permite obtener patrones que mejoran resultados y experiencias de los pacientes. La pandemia de Covid-19 aceleró la integración de la IA en la atención médica moderna.

Actualmente, las aplicaciones más comunes del aprendizaje automático en entornos sanitarios incluyen el apoyo en la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes. Estas herramientas son fundamentales para diseñar tratamientos y analizar imágenes médicas, como tomografías computarizadas, rayos X y resonancias magnéticas.

Beneficios de la IA aplicada a la salud

La IA aplicada a la salud presenta numerosos beneficios, acelerando la investigación y mejorando la toma de decisiones en tratamientos y diagnósticos.

• Detección precoz y diagnóstico de enfermedades: Modelos de machine learning pueden observar síntomas y alertar a los médicos sobre riesgos crecientes, incluso recopilando datos de dispositivos médicos para diagnosticar afecciones complejas.
• Diseño de tratamientos personalizados: Los modelos de IA pueden ofrecer asistencia virtual las 24 horas, respondiendo preguntas basadas en el historial médico y preferencias del paciente.
• Eficiencia de los ensayos clínicos: La IA acelera la búsqueda de códigos médicos, reduciendo el tiempo de los ensayos clínicos.
• Aceleración del desarrollo de fármacos: La IA reduce costos al mejorar el diseño de fármacos y abordar desafíos del Big Data en ciencias biológicas.
• Reducción de errores en el diagnóstico por imagen: La IA en imágenes médicas es tan eficaz como los radiólogos humanos, detectando signos prematuros de enfermedades.

Nuevas aplicaciones de la IA en medicina

Las aplicaciones emergentes de la IA están transformando la atención al paciente, como la detección de lesiones pulmonares generadas por el Covid-19 y la predicción del avance de enfermedades infecciosas en tiempo real. Además, algoritmos avanzados predicen la secuencia del virus SARS-CoV-2 para el desarrollo de nuevas vacunas de ARN mensajero.

En la creación de fármacos, la IA calcula la forma 3D de proteínas a partir de secuencias de aminoácidos, abordando uno de los principales desafíos de la biología.

La IA en la medicina no solo es una realidad, sino que está transformando la forma en que abordamos la salud y la investigación médica, prometiendo un futuro más eficiente, personalizado y lleno de innovación.

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